主流云厂商的云原生技术栈(Cloud-native stack)及其核心组件对比

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主流云厂商的云原生技术栈(Cloud-native stack)及其核心组件对比

系列文章:

1. GCP(Cloud-native stack)的云原生技术栈介绍 2. 主流云厂商的云原生技术栈(Cloud-native stack)及其核心组件对比

目前主流云厂商有AWS、Google Cloud、华为云、阿里云等,本文对他们的云原生技术栈及其核心组件对比,从基础设施到高阶服务的完整技术架构解析,以便架构师们选择决策:

一、云原生技术栈分层架构

所有云厂商的云原生架构均遵循以下核心层级:

基础设施层:计算/存储/网络(虚拟化+容器化基础)编排调度层:容器编排与资源管理应用运行时层:Serverless/微服务支撑高阶服务层:AI/大数据/中间件集成运维治理层:监控/安全/DevOps工具链

二、主流云厂商技术栈对比

1. AWS云原生技术栈

核心定位:最成熟的Serverless生态 + 企业级K8s服务

容器与编排

ECS(弹性容器服务):自研容器调度引擎EKS(托管K8s):完全兼容原生KubernetesFargate:无服务器容器运行时(免管理Node节点) Serverless计算

Lambda:事件驱动函数计算(支持毫秒级计费)App Runner:全托管应用自动部署服务 开发支撑服务

AWS Copilot:命令行快速部署容器应用CDK(Cloud Development Kit):基础设施即代码(IaC) 独有优势

EventBridge:强大的事件总线服务Nitro系统:底层轻量化虚拟化技术(性能损耗<1%)

典型客户:Netflix(全量跑在AWS Lambda+EKS上)

2. 华为云云原生技术栈

核心定位:混合云/边缘计算强项 + 电信级可靠性

容器引擎

CCE(云容器引擎):支持K8s+自研调度算法CCI(云容器实例):Serverless容器(类似AWS Fargate) 混合云方案

Ubiquitous Cloud-Native (UCS):跨云/边缘统一管理(对标Google Anthos)KubeEdge:边缘容器编排(CNCF毕业项目) 行业化方案

SparkRTC:实时音视频PaaS(内置云原生流量调度)多云容器平台(MCP):跨公有云/私有云统一编排 独有技术

Volcano:高性能批量计算调度器(CNCF项目)Karmada:多集群调度框架(华为开源)

典型场景:5G核心网(基于CCE的电信云)、车联网边缘计算

3. 阿里云云原生技术栈

核心定位:超大规模实践 + 电商级中间件

核心服务

ACK(托管K8s):支持万级节点集群ECI(弹性容器实例):2秒启动容器Serverless应用引擎(SAE):兼容Spring Cloud/Dubbo的Serverless PaaS 中间件服务

MSE(微服务引擎):托管Nacos/ZooKeeperRocketMQ:云原生消息队列(支持事务消息) 独特能力

OpenYurt:边缘容器平台(CNCF项目)Dragonfly:P2P镜像分发加速(双11百万级容器拉起)

典型客户:淘宝/钉钉(日均千亿次微服务调用)

4. Google Cloud云原生技术栈

核心定位:K8s发源地 + 全球多活架构

核心技术

GKE(K8s引擎):支持四层自动扩缩(节点/Pod/垂直/定时)Cloud Run:基于容器的Serverless服务Anthos:跨云/本地统一管理平台 数据服务

BigQuery:Serverless数仓(原生集成K8s日志分析)Spanner:全球强一致分布式数据库 底层优势

Borg调度器:K8s前身(十年超大规模调度经验)Andromeda网络栈:微秒级延迟的虚拟网络

典型场景:Snapchat(依赖GKE实现全球流量调度)

三、技术栈选型关键维度

维度AWS优势华为云优势阿里云优势Google Cloud优势Serverless成熟度⭐⭐⭐⭐⭐(Lambda)⭐⭐(FunctionGraph)⭐⭐⭐(SAE)⭐⭐⭐⭐(Cloud Run)混合云支持⭐⭐(Outposts)⭐⭐⭐⭐⭐(UCS)⭐⭐⭐(ACK@Edge)⭐⭐⭐⭐(Anthos)K8s规模极限⭐⭐⭐(EKS 5k节点)⭐⭐⭐⭐(CCE 10k节点)⭐⭐⭐⭐⭐(ACK 20k节点)⭐⭐⭐⭐(GKE 15k节点)行业解决方案互联网(如Netflix)电信/制造业电商/金融全球化企业

四、新兴技术趋势

Wasm容器化:Docker替代方案(如Fermyon on AWS)eBPF网络加速:华为云CCE Turbo的容器网络性能提升40%AI与云原生融合:阿里云"模型即服务"(MaaS)直接部署在ACK上

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